Prévision des options

A propos des méthodes de prévision

Moins Si vous avez des données temporelles historiques, vous pouvez les utiliser pour créer une prévision.

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Une prévision peut vous aider à prédire les ventes futures, les besoins en matière de stock ou les tendances de consommation, par exemple. Des informations sur le calcul de la prévision et les options que vous pouvez modifier sont disponibles à la fin de cet article.

Accès aux méthodes de prévision Pour ouvrir la boîte de dialogue Méthode de prévision, procédez comme suit : Sélectionnez un compte, puis placez le curseur sur un compte. Dans le libellé de groupement Compte, cliquez sur Prévision de compte. Saisie de données pour les méthodes de prévision prédéfinies Comme valeur réelle Entrez la valeur réelle telle que définie par les unités de devise par défaut.

Ces valeurs seront prédites pour des dates futures. Par exemple, des intervalles mensuels avec des valeurs au 1er de chaque mois, des intervalles annuels ou des intervalles numériques. La prévision sera toujours exacte.

Comment ça fonctionne?

Toutefois, la synthèse des données avant de créer la prévision produisait des résultats de prévision plus précis. Sélectionnez les deux séries de données. Dans la zone créer la feuille de calcul de prévisionsélectionnez un graphique en courbes ou un histogramme pour la représentation visuelle de la prévision.

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Dans la zone Fin de la prévision, choisissez une date de fin, puis cliquez sur Créer. Personnaliser votre prévision Si vous voulez modifier des paramètres avancés de votre prévision, cliquez sur Options.

Comment mettre en place et trader avec la prévision par régression linéaire?

Prévision des options trouverez des informations sur chacune des options dans le tableau suivant. Options de prévision Description Début de la prévision Sélectionnez la date de début de la prévision.

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Lorsque vous sélectionnez une date antérieure à la fin des données historiques, seules les données antérieures à la date de début sont utilisées dans la prévision simulation rétrospective. Toutefois, si vous faites débuter la prévision trop tôt, la prévision générée ne représente pas nécessairement la prévision que vous obtiendrez en prévision des options toutes les données historiques.

  1. Pour résoudre le problème, prenez l'une des mesures suivantes applicables à votre classeur.
  2. La régression linéaire est utilisée en statistique pour approximer les tendances existantes et prédire les valeurs futures.
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Si vos données sont saisonnières, il est recommandé de faire débuter une prévision avant le dernier point historique. Intervalle de confiance Activez ou désactivez la case à cocher Intervalle de confiance pour afficher ou masquer celui-ci.

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Un intervalle moindre implique une plus grande confiance dans la prévision de ce point particulier. Caractère saisonnier Le caractère saisonnier est un nombre pour la longueur nombre de points du modèle saisonnier et est détecté automatiquement.

Par exemple, dans le cycle des ventes annuelles, chaque point représente un mois, le caractère saisonnier est Vous pouvez remplacer la détection automatique en choisissant Définir manuellement, puis en sélectionnant un nombre.

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Plage de chronologie Modifiez la plage utilisée pour votre chronologie ici. Cette plage doit correspondre à la plage de valeurs.

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Plage de valeurs Modifiez la plage utilisée pour votre série de valeurs ici. Cette plage doit être identique à la prévision des options de chronologie.

Comment utiliser la Formule \

Pour traiter les points manquants comme des zéros, cliquez sur Zéros dans la liste. Vous pouvez toujours consulter un expert de la communauté technique Excelobtenir une assistance dans la communauté Answers ou suggérer une nouvelle fonctionnalité ou une amélioration sur le forum Excel User Voice.

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